步驟 1: 增加回應種類

這步驟主要是讓 Bot 能根據收到的文字訊息作出不同的回覆，實現多樣化回應。

1. 根據關鍵字回應不同訊息

   • 增加條件判斷邏輯，讓 Bot 根據收到的不同文字內容給予特定回應。
   • 可以定義一些常見問題或指令，例如：

     @handler.add(MessageEvent, message=TextMessage)
     def handle_message(event):
         user_msg = event.message.text.lower()
     
         if "天氣" in user_msg:
             reply = "今天的天氣很好！"
         elif "時間" in user_msg:
             reply = "現在是 " + datetime.now().strftime('%H:%M:%S')
         elif "笑話" in user_msg:
             reply = "為什麼自行車不能站起來？因為它太累了！"
         else:
             reply = "抱歉，我不太明白你的意思。"
     
         line_bot_api.reply_message(event.reply_token, TextSendMessage(text=reply))
     

   • 在這裡，我們根據使用者發送的訊息內容，如「天氣」、「時間」或「笑話」，做出相應的回答。你還可以根據需求擴展更多關鍵詞和回覆內容。

2. 實現模式識別與回應

   • 可以設計更複雜的模式，如使用正則表達式來匹配某些模式的文字。例如，當使用者輸入一串數字時，Bot 可以進行數學運算：

     import re
     
     @handler.add(MessageEvent, message=TextMessage)
     def handle_message(event):
         user_msg = event.message.text.lower()
         if re.match(r'\d+ \+ \d+', user_msg):
             numbers = list(map(int, re.findall(r'\d+', user_msg)))
             result = numbers[0] + numbers[1]
             reply = f"計算結果：{result}"
         else:
             reply = "請輸入例如 '3 + 5' 這樣的格式進行計算。"
     
         line_bot_api.reply_message(event.reply_token, TextSendMessage(text=reply))
     

   • 這裡我們使用正則表達式匹配簡單的加法算式，並回覆計算結果。

步驟 2: 加入圖片消息的處理

這步驟是讓 Bot 能處理並回應用戶發送的圖片，進一步增加 Bot 的互動性。

1. 圖片消息處理流程

   • 當用戶發送圖片時，LINE 會發送一個 ImageMessage 事件到你的 Webhook。你可以用 LINE SDK 下載圖片，並進行進一步處理。
   • 在處理圖片時，首先需要檢測消息類型並做出適當回應：

     from linebot.models import ImageMessage
     
     @handler.add(MessageEvent, message=ImageMessage)
     def handle_image(event):
         # 下載用戶發送的圖片
         message_content = line_bot_api.get_message_content(event.message.id)
     
         # 保存圖片到本地
         with open(f"received_image_{event.message.id}.jpg", 'wb') as f:
             for chunk in message_content.iter_content():
                 f.write(chunk)
     
         # 回覆訊息
         line_bot_api.reply_message(
             event.reply_token,
             TextSendMessage(text="收到你的圖片了，謝謝！"))
     

   • 在這個範例中，我們從用戶發送的圖片中取得 message_id，並使用 get_message_content 來下載圖片。下載後，我們儲存圖片並回應「收到你的圖片了」。

2. 圖片處理與回應

   • 你可以在收到圖片後進行進一步的圖片處理，如通過第三方 API 進行圖像識別，然後回覆分析結果。假設使用者發送一張含有文字的圖片，Bot 可以利用圖像識別技術讀取文字並回傳：

     import pytesseract
     from PIL import Image
     
     @handler.add(MessageEvent, message=ImageMessage)
     def handle_image(event):
         message_content = line_bot_api.get_message_content(event.message.id)
         img_path = f"received_image_{event.message.id}.jpg"
     
         # 保存圖片到本地
         with open(img_path, 'wb') as f:
             for chunk in message_content.iter_content():
                 f.write(chunk)
     
         # 圖像識別 (OCR)
         img = Image.open(img_path)
         recognized_text = pytesseract.image_to_string(img)
     
         # 回覆識別結果
         reply = recognized_text if recognized_text else "我無法讀取圖片中的文字。"
         line_bot_api.reply_message(event.reply_token, TextSendMessage(text=reply))
     

   • 這段代碼使用 pytesseract 進行圖片文字識別，並將識別到的文字回傳給使用者。這樣，Bot 不僅能接收圖片，還可以對其進行處理。

步驟 3: 測試不同類型的消息交互

為了讓 Bot 變得更加靈活，應進一步擴展處理不同消息類型的能力，如位置訊息、影片訊息等。

1. 處理位置消息

   • 當用戶發送位置時，可以回應地理位置資訊，如經緯度：

     from linebot.models import LocationMessage
     
     @handler.add(MessageEvent, message=LocationMessage)
     def handle_location(event):
         reply = f"你的位置：{event.message.address} (經度: {event.message.latitude}, 緯度: {event.message.longitude})"
         line_bot_api.reply_message(event.reply_token, TextSendMessage(text=reply))
     

   • 這段代碼會在用戶發送位置消息後回應具體的經緯度與地址訊息。

2. 處理影片消息

   • 同樣地，當用戶發送影片消息時，也可以下載並回應：

     from linebot.models import VideoMessage
     
     @handler.add(MessageEvent, message=VideoMessage)
     def handle_video(event):
         message_content = line_bot_api.get_message_content(event.message.id)
         with open(f"received_video_{event.message.id}.mp4", 'wb') as f:
             for chunk in message_content.iter_content():
                 f.write(chunk)
     
         line_bot_api.reply_message(event.reply_token, TextSendMessage(text="收到你的影片了！"))
     

   • 這段程式會下載用戶發送的影片，並回覆確認訊息。

3. 綜合測試

   • 測試用戶發送不同類型的消息（文字、圖片、位置、影片等），確保每種類型的消息都能正常接收和處理。
   • 測試過程中可以使用不同設備進行測試，觀察不同網路環境下的表現。

小結

這一天重點是擴展 Line Bot 的消息處理能力，讓它能夠處理並回應多種不同類型的訊息。經過這些增強後，Bot 不僅能夠處理文字訊息，還能夠處理圖片、位置、影片等更多互動形式，提供更豐富的功能與使用體驗。